人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）这一术语的起源可以追溯到20世纪中叶，当时科学家们开始探索如何让机器能够模仿人类的思维和行为。然而，直到1956年，约翰·麦卡锡（John McCarthy）在达特茅斯会议上首次提出了“人工智能”这一概念，并将其定义为“制造智能机器的科学”。此后，人工智能的研究逐渐兴起，并取得了一系列重要突破。
人工智能的发展经历了几个阶段：
1. 符号主义阶段：在这个阶段，研究人员主要关注如何将人类知识表示为计算机可以理解的形式，以便计算机能够模拟人类的推理过程。这一时期的代表人物有艾伦·图灵（Alan Turing）和约翰·冯·诺依曼（John von Neumann）。
2. 连接主义阶段：随着计算机硬件性能的提升，研究人员开始尝试使用神经网络来模拟人脑的工作原理。这一时期的代表人物有马文·明斯基（Marvin Minsky）和杰罗姆·纽厄尔（Jerome Newell）。
3. 机器学习阶段：随着大数据时代的到来，机器学习成为了人工智能研究的重要方向。这一时期的代表人物有杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）和汤姆逊·苏泽兰（Torsten Sutskever）。
4. 深度学习阶段：近年来，深度学习技术取得了巨大突破，使得计算机在图像识别、语音识别等领域取得了超越人类的表现。这一时期的代表人物有雅各布·大卫森（Jakob Nielsen）、杨立昆（Yann LeCun）和多伦多大学教授杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）。
人工智能之所以被称为“人工智能”，是因为其核心目标是使机器具备类似于人类的智能能力，包括学习、推理、感知、语言理解和问题解决等。通过模拟人类的思维过程，人工智能可以使机器能够自主地处理复杂的任务，从而为人类社会带来巨大的变革和便利。